遥感地学实验:面向对象的遥感影像分类

一、实验要求 面向对象分类技术是集合邻近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素,充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息来分割和分类,以高精度的分类结果或者矢量输出。从高分辨率全色或者多光谱数据中提取信息,ENVI FX可以提取...

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遥感实验:监督分类

一、实验背景 监督分类,又称“训练分类法”,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中图像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数撒的训练样本,计算机计算每种...

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遥感实验:DEM数据与遥感影像复合

实验四 DEM数据与遥感影像复合 一、实验背景 非遥感数据与遥感数据复合是提高遥感影像解译精度的重要方法之一。彩色空间变换利用HIS(明度、色度和饱和度)色空间的特点,在信息融合方面取得了较好的效果。在遥感影像的处理中,它多用于多源影像的复...

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遥感实验:基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合

实验三 基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合 一、实验背景 遥感图像的关键在于选择合适的融合方法,恰当的融合方法可以提高图像空间信息的同时,很好的保持多光谱影像的光谱特征,基于主成分变换法的模拟真彩色融合法不仅具有主成分分析融合法的光谱选...

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ERDAS 9.2安装教程

以下内容针对64位系统下ERDAS 9.2的安装 1.下载软件 百度云下载地址:https://pan.baidu.com/s/12Ax9vl_bifslzLHE5nkR9Q 提取码:oxch 备用下载地址:https://pan.ba...

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遥感实验:图像的融合与镶嵌

一、实验背景 图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样,生成一副高分辨率多光谱遥感图像的图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。 图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准...

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遥感实验:几何校正

一、实验背景 引起图像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般由传感器本身引起,有规律可循和可预测性,可以用传感器模型来校正,卫星地面接收站已经完成这项工作;非系统性几何变形是不规律的,它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定...

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